CotoELの活用シーン

課題

• ターゲット像や市場動向の情報収集に時間がかかる
• 納得感のある根拠となる情報がなかなか見つからない

できること

• 属性ごとの傾向を瞬時に数値で可視化し、提案資料にそのまま落とし込みが可能
• 実際のアンケート回答データに基づいた情報で根拠の信頼性を提示

ご利用シーン

• 企画提案書や会議資料を効率的に作成
• クライアントとCotoELを見ながら会話し、その場の“これを知りたい”に応えることも可能

課題

• まだ誰も気づいていない市場や隠れたニーズを探りたいが、定量・定性の両方で裏付けがほしい
• コロナ後のトレンドや生活者意識の変化に、追いつけていない

できること

• クロス集計や多様な属性軸で、今まで掘り下げることが出来なかったセグメントやニーズを、定量的に探索
• ペルソナ分析で現状の不満や理想像を質問し、 具体的な声を取得可能

ご利用シーン

• 未発見の潜在ニーズ・未充足層の発見
• 新規事業・新商品開発のアイデアの創出

課題

• 新しいアイデアや施策案を出しても、ターゲットの本音やリアルな反応が分からず、先に進まない

できること

• 各アイデア・施策案ごとに、ターゲットの「現状の不満」「重視ポイント」「今後も使いたい理由／使いたくない理由」などをインタビューで具体的に可視化

ご利用シーン

• 新コンセプトやアイデアの仮説検証
• 複数の施策案の比較

課題

• ユーザーがブランドを選ぶ決め手や、未利用層の「利用を阻む壁」「隠れたニーズ」が把握できず、打ち手の検討に迷う

できること

• ブランド利用状況別／利用有無などのクロス集計を定量的に把握し、課題や成長余地を確認
• 「選ぶ本音」や「利用しない理由」「本当は期待していること」などを、ブランド利用別にインタビューで可視化
• 改善アイデアをペルソナがユーザー目線で評価

ご利用シーン

• 商品やサービス改善案の仮説検証
• ターゲットごとの受容性・満足度を比較

課題

• 新しいサービスやコンセプトの訴求方法が定まらず、伝わる言葉やターゲットの共感ポイントが見つけにくい

できること

• 想定ターゲットに「この商品/サービスをどう感じる？」「どんな言葉で家族や友人に説明する？」とインタビューで問いかけた際の、生の反応やリアルな発言を、その根拠も含めて確認

ご利用シーン

• 新商品ローンチ時や、Webサイト・販促LP制作時の訴求メッセージづくり

課題

• 商品・サービスの立ち位置がわからない
• 何を、どう伝えると響くのか不明確

できること

• 本音を引き出す「深堀インタビュー」で、“なぜそう思うか”を明らかに
• 「違いって何？どんな点でそう感じるの」「好き？苦手？それはどうして？」「どんな言葉で紹介されたら気になる？」など
• 単なる印象だけでなく、発言の背景にある価値観や生活文脈まで把握可能

ご利用シーン

• 既存商品の改善やリブランディング時／Webサイト・LPなど販促物の設計に
• 「どんな言葉に反応するか」をリアルな体験ベースで設計
• 伝わるコピー、共感を生むストーリーの設計に活用